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# LeRobot 双臂移动 VLA 机器人(可自行训练)
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会走(LeKiwi 底盘)+ 双手协作(2×SO-101)+ VLA(SmolVLA / π0-FAST)+ 可自行采集数据并训练。
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基于 HuggingFace **LeRobot** 框架组装;架构「**瘦边 + 厚芯**」:RPi 5 只做实时控制,**推理在 3080 主家、训练在 3090**,走局域网。
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## 导览
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| 文件 | 内容 |
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| [PLAN.md](PLAN.md) | ⭐ 单一事实来源:决策 / 预算 / 架构 / P0–P5 阶段 / 风险 |
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| [hw/bom.md](hw/bom.md) | 采购清单(链接 / 价格 / 到货状态) |
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| [env/machines.md](env/machines.md) | 机器拓扑 + 人机协作模型 |
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| [env/setup_lerobot.sh](env/setup_lerobot.sh) | GPU 机一键装环境(3080 / 3090 都跑) |
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| [docs/cli_reference.md](docs/cli_reference.md) | SO-101 全流程 CLI 命令 |
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| `robots/` `configs/` | 机器人定义与各场景配置(P2/P3 填充) |
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| `server/` `client/` | P4:policy server(3080)+ thin client(RPi5) |
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## 机器分工
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- **3080(10GB · 本地 Ubuntu · 机器人旁)**=主家:开发 + 臂 USB + 遥操/采数 + 推理部署
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- **3090(24GB · 远程 SSH · 同局域网)**=训练专用:只跑 `lerobot-train`
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- **RPi 5(P3/P4)**=上机驱动板:实时控制 + fail-safe
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- **数据流**:采数@3080 → HF Hub(hf-mirror)→ 训练@3090 → 模型 → 推理@3080
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- **代码流**:Windows 写字台 → git 库 → 两台 GPU 机 pull
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## 快速开始(GPU 机上)
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```bash
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git clone https://git.hyonglin.top/ylhan/lerobot_learn.git ~/robot/proj
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bash ~/robot/proj/env/setup_lerobot.sh # 自动装环境(国内镜像自适应)
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```
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