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2026-09-14 17:02:12 +08:00
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# AI 桌面陪伴助手 · 实施规划 v2.3
> 更新:2026-09-12。状态:架构方向确认,具体采购及环境待确认;尚未实现或实机验证。
> 已确认:Ubuntu,复用 N5095 / 16G;麦克风、音箱、屏幕、摄像头均未购;LLM先用DeepSeek V4.1 Flash;语音优先本地运行。以本人使用为主,加入基础多人能力并预留身份扩展;预算分阶段投入。
> 核心目标:听得清、回应及时、可打断、表情明确、转头自然。
> 最新外形要求:屏幕不用太大,暂沿用1.28英寸圆屏;摄像头水平可用旋转总行程至少180°,按正前方左右各90°理解,不是镜头视场角180°。
> 原方案备份:AI桌面陪伴助手方案.v1备份.md。本版指标为拟定目标,不是已测性能。
## 1. 范围与待讨论事项
第一版做好本地中文语音、屏幕表情、按用户隔离的记忆;同一轮开发加入多人脸跟踪、轮流交互和显式身份切换。录入式人脸识别作为可关闭的试验功能,实测达标后用于身份建议;重叠说话分离、可靠声纹认人不作为首版要求。视觉问答和米家后续加入。
| 项目 | 状态/建议 | 影响 |
|---|---|---|
| 主机 | 已有 N5095 / 16G,复用,不追加主机/GPU | 当前规划基础 |
| 使用人数 | 本人使用为主,同时考虑多人扩展 | 首版基础多人,身份与会话从一开始分离 |
| 新增预算 | 用户暂未设上限,先看选型;分阶段购买 | 音频优先,其次屏幕,再机械 |
| 操作系统、现有外设 | 已确认Ubuntu;麦克风、音箱、屏幕、摄像头都没有 | 需采购;P0仍需确认Ubuntu版本和USB接口 |
| 使用距离 | 待确认;暂以桌面约0.5~2米作为测试设计假设 | 不能当作已确认需求或性能保证 |
| 屏幕 | 用户要求不用太大,原型沿用1.28英寸圆屏,显示表情和短状态 | 暂不扩大屏幕 |
| 摄像头旋转 | 水平可用总行程至少180°,正前方左右各90° | 优先屏幕与摄像头共用一轴头部,麦克风固定底座 |
| 模型及月费 | DeepSeek V4.1 Flash API;中文STT/TTS本地优先;云端语音仅为可选后备 | 本地速度实测;月费主要来自LLM/按需视觉 |
| 米家设备 | 到扩展阶段收集型号、地区、网关/HA情况 | 集成与采购选择 |
| 结构 | 屏幕/摄像头到货后称重,确认加工条件 | 电机、支架、电源 |
## 2. 总体架构
```text
USB 麦克风阵列(固定底座) ──处理后音频、DoA──┐
USB 摄像头(随头部转动) ──本地图像───────────┤
▼
N5095 / 16G
会话状态机 + Pipecat:本地VAD / STT → DeepSeek API → 本地分句TTS
TTS → 阵列 USB 播放端点 → 阵列音频输出 → 有源音箱
本地人脸检测 / 目标锁定 → 角度控制(不依赖LLM响应)
SQLite 记忆 / 受限工具调用 / 日志与故障恢复
│ USB 串口,初始115200
▼
ESP32:本地表情、运动轨迹、限位、心跳超时处理
├─ SPI → GC9A01屏幕
└─ 控制信号 → 一轴执行器(独立合适供电支路)
```
- Pipecat作为唯一会话管线框架;本地音频已有示例,系统音频依赖仍需验证。[官方示例](https://github.com/pipecat-ai/pipecat/blob/main/examples/README.md)
- 不叠加Vision Agents:它是Stream的独立框架,不是Pipecat官方扩展。人脸检测另选轻量本地模型。[项目官方仓库](https://github.com/GetStream/vision-agents)
- STT/TTS采用本地可替换适配器,LLM使用DeepSeek V4.1 Flash。官方2026-09-10公告指定API模型名为`deepseek-flash`;这是可更新别名,实施时记录实际版本并做流式/工具调用验证。[官方公告](https://deepseek.com/news/deepseek-v4-1-flash/)
- 视觉跟随先试640×480、5~10fps,按CPU、温度和延迟调整,未承诺该帧率已可达到。视觉问答按请求抓拍和缩放上传,不持续发送视频。
- CPU标称TDP不能当整机常开功耗;实际插座功率、风扇噪声、温度在原型阶段测量。
### 视频采集与框架边界
- Ubuntu由单一CameraService通过OpenCV/V4L2打开摄像头,维护带单调时间戳的最新帧;检测、身份候选和视觉问答共享采集源,不分别抢占设备。
- 本地检测以低分辨率/限帧消费最新画面,积压时丢旧帧;按需问答读取足够清晰的新帧并缩放编码。必要时从较高分辨率采集再降采样,实际USB带宽和解码负载需测试。
- Pipecat通过自定义适配器接入图像帧/取图工具。模型支持图像不等于当前Pipecat适配器已支持该模型的图像格式;P0补测纯文本流式、图片输入、工具调用、取消/超时四条路径。图像不通过时先修适配,不因此更换整套框架。[Pipecat DeepSeek服务](https://docs.pipecat.ai/api-reference/server/services/llm/deepseek)
- 图像请求带request_id、拍摄时间和会话轮次,过期帧拒绝使用,图片不无限留在对话历史中。摄像头拔出后禁用视觉,语音保持可用。
- 音频回调只做轻量读写;识别、合成和视觉推理在受控工作线程/进程执行,不能阻塞会话事件循环。各队列有限长,TTS限制预生成量。
## 3. 实施阶段与验收
阶段通过后再扩大范围,不预先给出未经验证的固定工期。
| 阶段 | 实施内容 | 拟定完成标准 | 硬件依赖 |
|---|---|---|---|
| P0 环境与服务 | 盘点Ubuntu版本/USB;固定依赖;本地STT/TTS基准及DeepSeek请求 | 样例音频/文本先测试;设备到货后10次录放测试;记录RTF、首音延迟、CPU和内存 | 无外设可先测文件;实时测试待音频套件 |
| P1 基础语音 | 按键启动;流式回复;停止按钮;超时提示 | 20轮固定中文用例至少18轮完成;短问答结束到首段有声回复,目标P50≤2秒、P95≤4秒 | 耳麦或音频套件 |
| P2 外放与表情 | AEC、打断、唤醒;听/想/说/离线/静音表情 | 指定距离音量下20次打断至少18次成功;检测到有效用户语音至停播目标≤300ms;30分钟外放无自我触发;运行2小时稳定 | 阵列、音箱、MCU、屏幕 |
| P3 多用户记忆 | 用户档案、显式切换、偏好/摘要/修改/遗忘 | 两个用户同一问题得到各自偏好;未知用户无私人记忆;重启保留、更正/删除有效 | 无新增 |
| P4 一轴转头 | 静态DoA/人脸验证,再接电机;锁定和限位 | 左/中/右各10次唤醒至少27次转向正确区域;轻微移动不频繁摆动;断联/重启不撞限位;运动时重复P2测试 | 摄像头、电机、支架、供电 |
| P4a 基础多人/身份试验 | 2~3张脸跟踪;轮流发言;可选录入式人脸识别 | 20次轮流唤醒至少18次选中正确目标;同方向/交叉/遮挡时允许拒判;未知人、身份切换不得串记忆 | 同一阵列和单目摄像头,无新增专用硬件 |
| P5 扩展 | 按需视觉问答;HA接一盏灯 | 检查10次视觉请求;开关灯、离线、超时均反馈真实结果 | 现有米家设备优先 |
验收记录距离、背景声音、播放音量、网络、模型版本、样本数。目标用于定位瓶颈,不保证所有环境都达到。耳麦通过不能代替远场外放验收。
P2的30分钟/2小时测试仅是初步门槛,不能证明长期稳定。阶段通过后做一次正常音量下至少8小时运行:记录误唤醒次数、内存增长、音频欠载、重连及温度。P4a把“转对人”和“认对身份”分开统计,额外报告误认、拒判、切换次数,不用总成功率掩盖串身份。测试人数不足时,多用户记忆可用模拟身份测试,人脸/发言者匹配则明确标记未实测。
## 4. 分批采购清单
本表未报价:用户预算尚未确定,具体SKU和商家现价需核价。已确认麦克风、音箱、屏幕、摄像头均需购买;MCU和线材是否已有待核对。
### 第一批:可先购买的通用原型件
| 物品 | 数量 | 购买规格 | 备注 |
|---|---:|---|---|
| ESP32-S3开发板 | 1 | 优先N8R8等带PSRAM型号,已焊2.54mm排针,有原理图/引脚表/USB下载说明 | PSRAM便于放素材,简单表情并非必须 |
| GC9A01圆屏模块 | 1 | 1.28英寸240×240、SPI、3.3V逻辑;明确供电和背光接法;已焊排针 | 不买裸屏FPC;当前沿用原方案圆屏形态 |
| USB数据线 | 按缺口 | 匹配板卡插口,明确支持数据,原型约0.5~1米 | 阵列和摄像头线按套装补齐 |
| 杜邦线/面包板/绝缘固定件 | 1套 | 与排针匹配 | 只用于逻辑低电流,不走电机大电流 |
| 瞬时按键 | 2 | 普通低压按键,接空闲GPIO | 会话停止、软件静音;不宣称物理断麦 |
如更想减少接线,可以用ESP32-S3带1.28英寸屏幕的一体板替代前两项,不能重复买。须先核实外露GPIO、接插件间距和电机控制引脚。一体板不同SKU不能混用引脚表。[Waveshare官方参考](https://www.waveshare.com/product/esp32-s3-lcd-1.28.htm)
### 同期优先核价:音频套件
| 物品 | 数量 | 优先候选/要求 | 下单条件 |
|---|---:|---|---|
| USB麦克风阵列 | 1 | Seeed reSpeaker XVF3800 USB 4-Mic Array成品板 | 核对具体SKU、USB固件、目标系统、DoA例程、录放音通道、输出与附件;报价合适再买 |
| 有源小音箱 | 1套 | 需新购;3.5mm模拟输入,体积小,合适独立供电 | 与阵列输出匹配;初期不选只能走USB音频/蓝牙的音箱 |
| 音频线 | 按缺口 | 匹配两端的3.5mm音频线 | 查套装是否自带 |
阵列官方资料列出USB音频、DoA主机控制、可接耳机/有源音箱的AUX输出。采购成品板,不能仅凭XMOS芯片名替代。[Seeed官方文档](https://wiki.seeedstudio.com/respeaker_xvf3800_introduction/)
拟定路径:N5095的TTS → 阵列USB播放端点 → AUX → 有源音箱。AEC需要实际播放参考;同一板卡也要验证固件/通道配置,不能假定接上即成功。[XMOS官方指南](https://www.xmos.com/documentation/XM-014888-PC/pdf/xvf3800_user_guide_v3.2.1.pdf)
不为了阵列额外购买XIAO ESP32S3,主机直接接USB即可。最终内置喇叭/功放留到结构阶段,按接口、电压、阻抗和功率匹配。
### 第二批:摄像头
- 需新购普通USB UVC单目摄像头1个,支持1080p及低分辨率模式。为早测多人/身份,可与第一批一起买;无需增加第二台摄像头。
- 优先小巧轻便、可固定、柔软线缆、有视场角资料的型号;近距离物品问答需核对最近对焦距离。
- 摄像头随头部水平旋转,可用总行程至少180°(左右各90°)。这是机械旋转范围,不要求购买180°鱼眼镜头。单摄像头只覆盖当前朝向的视野,转动可依次查看不同方向,不能同时看全180°范围。
- 首版多人按当前视野内、轮流发言验证。镜头选型兼顾多人覆盖与脸部像素,过广视角会让远处脸变小。
- 不需要双目/深度相机和ESP32-CAM。摄像头不影响P0~P3先行。
### 第三批:机械结构确定后购买
| 物品 | 为什么暂缓 | 解锁条件 |
|---|---|---|
| 舵机/步进 | 已要求可用行程≥180°,重量/重心/噪声未知,暂不锁MG996R/DS3218 | 称重后选型;额定/机械行程要有软限位余量,实测可用行程≥180° |
| 电机电源/降压 | 电压及启动/堵转电流依赖电机 | 数据表确认,峰值留余量 |
| 转台/轴承/支架/外壳 | 安装孔、重心、线缆弯曲需配合 | 原型尺寸确定 |
| 步进驱动、回零开关、编码器 | 取决于执行器及是否需要实测位置 | 电机方案确定 |
| USB Hub | 主机可能已有足够接口 | P0盘点确认不足 |
| 米家网关/新设备 | 兼容性依型号地区而异 | 现有设备验证后再定 |
当前不采购:新主机、GPU、双目相机、HC-05蓝牙、第二块视觉MCU、电池系统。
## 5. 音频与陪伴行为
### 本地STT/TTS优先方案
STT是语音转文字,TTS是文字转语音,都不要求云API。N5095负责本地推理,DeepSeek负责理解和生成回复;Pipecat编排这些组件,不要求每个组件都上云。
| 模块 | 首选试验 | 备选与限制 |
|---|---|---|
| VAD | 本地轻量VAD | 单独处理唤醒和说完判断 |
| 唤醒 | sherpa-onnx中文关键词检测作为候选 | 单独模型/词表,用户确定称呼后调阈值;普通STT不会自动等于唤醒引擎 |
| STT | sherpa-onnx中文流式Zipformer模型 | 比较量化SenseVoiceSmall+VAD分段;后者不是原生流式识别,不混淆分段处理与流式中间结果 |
| TTS | sherpa-onnx中文VITS,例如aishell3 | 对比中文Piper/Melo模型的速度和听感;先固定音色,不做克隆 |
| LLM | DeepSeek V4.1 Flash API | 本地语音不等于整个助手离线:智能回复仍依赖网络 |
[sherpa-onnx官方功能](https://k2-fsa.github.io/sherpa/intro.html)、[SenseVoice模型说明](https://k2-fsa.github.io/sherpa/onnx/sense-voice/pretrained.html)、[中文VITS模型](https://k2-fsa.github.io/sherpa/onnx/tts/pretrained_models/vits.html)。以上说明模型/运行时支持,不构成N5095性能保证。
P0测试10~20条不同长度中文,覆盖数字、日期、中英混读。记录STT识别错误、语音结束后等待时间、TTS首段耗时和RTF(生成/处理耗时除以音频时长,低于1表示平均快于实时)。音频与视觉并发时重测,限制推理线程和视觉帧率,避免CPU争抢。
TTS按语义短句合成并播放,不把整段一次合成称为原生流式;分句仍要测首音等待、接句停顿及取消响应。本地效果不达标时先调整模型/线程/分句,再讨论是否开启云端后备,不自动发送音频到第三方。
- 本地唤醒引擎保持工作;闲置时暂停完整识别、降低视觉频率。保留短时内存音频预卷(初始0.5~1秒)避免唤醒后吞掉指令开头,静音时清除缓冲。[关键词检测官方文档](https://k2-fsa.github.io/sherpa/onnx/kws/index.html)
- 活跃会话内允许免唤醒接续,初始闲置超时20秒后回到待机,参数可调。多人时其他人的普通谈话不应自动抢占;以唤醒/显式切换为主要入口。
- 记录阵列实际采样率、通道和采样格式,STT/TTS边界显式重采样;避免把原始麦克风/回放参考通道当成处理后语音。Ubuntu固定设备标识和录放音路由,不依赖重启后会变化的默认声卡序号。
- DeepSeek输出区分最终回答、思考内容、工具调用与工具结果,只将面向用户的回答交给TTS;数字/日期/单位和Markdown做轻量朗读归一化。
- P1按键启动,P2再加唤醒。语音活动检测、说完判断、唤醒是不同环节。
- 打断时取消旧回复生成、TTS和待播缓冲,丢弃旧轮次迟到结果,不能暂停后继续放旧回复。
- 分别测安静、设备外放、背景音乐、风扇噪声;P4加入运动噪声,装壳后重测。
- 默认简短自然回复;等待时及时更新表情,长回复按语义分段播放。
- 明确待机、在听、思考、说话、静音、离线状态。专注/夜间默认不主动开口,主动问候后续再加。
- 网络失败给简短提示,本地按键、静音和屏幕继续工作,不反复播旧回复。
- 麦克风、音箱、电机尽量机械隔离;软件静音和真实物理断麦需明确区分。
## 6. 朝向与机械
DoA是声源来向,不代表身份或距离。阵列固定底座,摄像头随头部转动。
状态:待机 → 有效唤醒 → 可靠DoA粗转 → 匹配人脸 → 锁定 → 丢失短暂保持 → 超时待机。多人先按轮流发言处理;同方向多人或重叠说话时保持目标/请求轮流,不凭DoA猜身份。
### 多人能力与避免返工
- 基础多人:同画面维护多个临时track_id,记录位置和最后出现时间;用带时间戳的DoA与人脸位置关联当前发言目标,设置切换滞后。走位/遮挡后track_id可能变化,不能充当永久身份。
- 读取DoA时核对固件、波束选择和单位。XVF3800可返回多个波束角度,它们不是“几个人的身份/独立语音”;不要直接把第一个角度当发言者。优先用与当前处理后音频对应的选中波束,查不到可靠对应时允许拒判。[官方主机控制代码](https://github.com/respeaker/reSpeaker_XVF3800_USB_4MIC_ARRAY/blob/master/python_control/xvf_host.py)
- 首版可靠身份入口:手动/对话确认切换到已建档的user_id;无法确认时使用unknown/guest。看到熟人不等于确认他正在说话。
- 显式报名字用于个性化档案选择,不是身份认证,不能据此解锁敏感信息或权限。信任等级与user_id分开,未来增加认证时不改普通偏好存储。
- 可选人脸试验:OpenCV YuNet检测+SFace特征作为候选,需用户主动录入、相似度阈值和未知人拒判。低频识别,平时跟踪;不用于门锁/支付或敏感身份认证。[OpenCV官方教程](https://docs.opencv.org/5.0/tutorials/dnn/dnn_face/dnn_face.html)
- 注册特征本地保存,可查看和删除;识别不确定时不读取/写入私人记忆。群体会话默认仅共享明确公开的上下文,不主动播报私密记录。
- 预留IdentityProvider接口:输入时间戳、track_id、候选身份、置信度与来源;输出确认的user_id或unknown。后续声纹模块可接入此接口,不改记忆表结构。
- 声纹认人、声音与人脸可靠绑定、重叠语音分离属于更高难度阶段,不承诺通过增加一块阵列即可解决。第一版不做全场多人同时自由插话。
- 调试候选:3~5°死区、丢失保持1~2秒;速度/加速度实机调节。
- 坐标约定:从设备视角向右为正。标定阵列零点、摄像头中心、电机零点;统一DoA单位和方向。
- 人脸像素位置经相机内参/标定换算成相对角度,再加头部角度估计,不能把像素直接当绝对角度。
- 普通位置舵机先做平滑目标角度,不默认再加内环PID;无反馈时只有估计位置。
- 摄像头与麦克风有位置偏移,近距离DoA和画面方位不完全重合;先粗转,再以视觉纠偏。运动过程中按时间戳使用对应角度估计,避免拿旧图配新角度。无反馈舵机的首版身份匹配优先在稳定停转后进行。
- 步进需独立驱动器、明确STEP/DIR等接口,补回零/失步/软限位。
- 只做左右一轴,用户要求摄像头可用总行程至少180°;初始工作范围设为[-90°, +90°],屏幕与摄像头共用转动头部,麦克风固定底座。不要求连续360°旋转。
- 执行器实际机械行程须大于工作范围,以留软/硬限位余量;采购候选可考察标称270°的位置舵机,但型号、真实行程及噪声仍待核对。不能把普通标称180°舵机两端硬顶当作已满足要求,也不选无角度定位反馈的连续旋转舵机来直接代替位置舵机。
- 转轴/轴承承担结构负载;USB摄像头线、屏幕/MCU线缆在左右端点均要有弯曲余量,避免拉扯插头。有限180°往返先用柔软线缆和固定应力释放,不把滑环列为必需采购件。
- P4增加行程验收:实测摄像头左右端点至少相差180°,端点不碰撞、不拉线;低速往返100次检查线缆、USB掉线、抖动和供电。上电及重连仍须受限速和限位约束。
- MCU独立限位和断联停止;失联先停止更新轨迹,保持/卸力按结构实测,避免盲目断电造成坠落。
- 电机独立合适供电支路并正确共地,选合适线径/端子/去耦,不由ESP32板载电源或面包板供大电流。
## 7. 串口协议与恢复
先用UTF-8单行JSON、换行分帧,字符串换行由JSON转义。115200起步。Linux可能ttyUSB/ttyACM,Windows为COM,使用可配置稳定设备标识。
```json
{"v":1,"seq":101,"type":"expression","state":"listening"}
{"v":1,"seq":102,"type":"motion","yaw_deg":20,"max_speed_deg_s":25}
{"v":1,"seq":102,"type":"ack","status":"accepted"}
```
- 表情和运动分开;转向目标最新值优先,不排队执行过时动作。
- 定义版本、字段范围、最大帧长(初始1KB)、坏帧丢弃和超时恢复。
- seq关联请求与确认;重试不能重复动作。accepted仅表示收到,无传感器不能报告实测已到位。
- 心跳500ms、失联2秒触发本地停止作为初始候选参数,实测后定稿。
- MCU重启发hello/能力信息,重连恢复当前状态,不回放历史运动。
- 字体和表情素材本地存储,串口不传全屏视频;WiFi/MQTT旁路暂不做。
## 8. 记忆、费用与数据
P3用SQLite,Mem0和向量库不是前置条件。从建表起就包含users、sessions、memories;记忆带owner_user_id、scope(private/shared)、来源会话/轮次、时间和确认状态。查询和写入均强制身份过滤,未知身份只用访客临时上下文。视觉track_id、会话session_id、永久user_id分开。
| 类型 | 保存策略 |
|---|---|
| 明确偏好 | 结构化键值,来源、确认状态、更新时间,新值替换旧值 |
| 临时事项 | 带时间与过期规则;记住事项不等于实现提醒调度 |
| 对话摘要 | 限长、按需检索、可清除,不默认永久保存逐字稿 |
- 支持记住/修改/忘掉/查看;模型推测不当作确认事实。
- 默认显式切换身份;人脸只提供候选,经当前发言者关联及确认后才启用对应记忆。切换身份清理上一人的私有检索上下文;异步任务绑定创建时的user_id/session_id,避免迟到结果写入新用户。
- 删除同时覆盖会话上下文、摘要和未来索引,防止删库后仍引用。
- 回复后异步写记忆,检索有超时;记忆失败不阻塞对话。
- 真实使用中检索不足再评估Mem0 + Chroma,支持不代表无需配置测试。[Mem0官方文档](https://docs.mem0.ai/components/vectordbs/dbs/chroma)
- 本地STT/TTS记录耗时与资源,不产生语音API调用费;统计LLM/按需视觉及未来云端后备费用,按实际日用量估月费并讨论上限。
- 默认不存原始音视频;视觉按需上传。密钥保存在本机配置,不写日志;提供静音和相机关闭入口。
## 9. 米家接入
P5通过Home Assistant统一调用。按实际设备比较官方Xiaomi Home和Xiaomi Miot Auto,核实地区、网关、本地/云端路径,不提前采购网关。[小米官方集成](https://github.com/XiaoMi/ha_xiaomi_home)
先接一盏现有灯:意图 → 工具/实体白名单 → 参数校验 → HA执行 → 状态确认 → 回复。请求受理和设备已改变分开描述,超时明确未确认。高风险设备不默认加入。
工具执行与语音回复生命周期分开:用户打断播报不意味着已发出的设备操作被撤销。每次动作保留执行ID和状态;超时先查状态,不盲目重试;优先使用“设为开/关”而非“切换”以降低重复执行风险。摄像头中的文字和检索记忆作为数据,不能自行扩大工具权限。
## 10. 运行维护与当前下一步
- 固定依赖版本,记录板卡SKU、固件、通道、引脚及接线图。
- Ubuntu优先先以普通用户的本机环境打通音频/USB,再确定常驻部署,暂不增加容器设备映射。核对Ubuntu版本、Python兼容性和CPU指令要求;模型文件授权与运行时授权分别记录。
- 日志保存耗时、错误、费用、连接事件并轮转,不默认保存完整私人对话。
- P2后配置开机启动、异常重启、音频/串口重连,测试拔插、断网、主机重启恢复。
- 已确认Ubuntu和四类缺失外设,不再重复询问。继续确认Ubuntu版本、USB接口和使用距离;按清单核价音频/屏幕/摄像头。基础多人和多用户数据结构纳入本次开发,自动身份能力以实测为准。
- 不等待上述答案也能先推进表情和协议设计,通用原型件按缺口采购。
- 本次只更新规划和采购条件;未安装依赖、重装系统、购买硬件或做实机测试。