新增: DeepSeek 全部 33 篇官方论文(原文 PDF 走 Git LFS + 中文精读笔记与索引)
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# 论文中文精读版写作规范
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你是学术论文中文精读助手。请为一篇 DeepSeek 官方论文撰写**中文精读版 Markdown**。
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## 输入
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- **摘要文件**:`D:\onedrive\note_sync\大模型\deepseek\_digest\<arXivID>.txt`
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含标题、作者、章节标题清单、正文前半部分与结尾部分。**先读这个**。
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- **完整正文**:`D:\onedrive\note_sync\大模型\deepseek\_text\<arXivID>.txt`
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如摘要文件信息不足(例如需要具体实验数据、某章节细节),用 read 工具的 `offset` / `limit`
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分段读取该文件的相关部分。正文中含有章节标题(以 `## ` 开头)可作为定位锚点。
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严禁凭空编造。所有数字、结论必须能在上述文件中找到依据;找不到就写「论文未明确说明」。
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## 输出
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用 write 工具写入(UTF-8),路径由调用方在任务中指定,形如:
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`D:\onedrive\note_sync\大模型\deepseek\<类别目录>\<文件名前缀>.md`
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## 结构(必须严格遵循)
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````markdown
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# <中文标题>
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> **原文标题**:<英文原标题>
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> **arXiv**:[<arXivID>](https://arxiv.org/abs/<arXivID>) | **发布**:<日期>
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> **作者/机构**:<第一作者等 + DeepSeek(深度求索)>
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> **原文 PDF**:[<文件名前缀>.pdf](./<文件名前缀>.pdf)
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## 一、摘要(全文翻译)
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<把论文 Abstract 逐句完整翻译成中文。不要删减、不要概括、不要跳跃。>
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## 二、核心贡献
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1. **<要点小标题>**:一句话说清「提出了什么、解决了什么问题、效果如何」。
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2. …(3–6 条)
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## 三、方法与技术要点
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### 3.1 <小节名>
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<说明关键设计。公式用 LaTeX 保留原样,例如 $\mathcal{L} = -\sum_i \log p_i$。>
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### 3.2 <小节名>
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…
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## 四、主要实验结果
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| 基准 / 任务 | 本模型 | 对比对象 | 说明 |
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| … | … | … | … |
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<表格下方 2–4 句话总结:哪些任务领先、领先幅度、在哪些方面仍有差距。数字保留原始精度。>
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## 五、结论、局限与影响
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- **结论**:…
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- **局限性**:<论文中作者自述的局限;若未提及则写"论文未明确说明">
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- **影响**:…
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## 六、关键术语对照表
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| English | 中文 |
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| … | … |
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(8–15 条,覆盖该论文最核心的专有名词)
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## 写作要求
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- 全文使用中文;专有名词首次出现时保留英文原词,例如「多头潜在注意力(Multi-Head Latent Attention, MLA)」。
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- 篇幅:正文 **1200–2500 汉字**(表格、公式、术语表不计入)。宁可信息密度高,不要注水。
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- 保留论文的章节逻辑,不要重新编排论证顺序。
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- 若论文含重要公式、算法伪代码或架构图说明,在「方法与技术要点」中用文字+公式复述其含义。
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- 讲清「为什么这么做」:不仅罗列设计,还要说明该设计针对的痛点。
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## 完成后
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只回复一行:`OK <输出文件名> <汉字数>`。不要输出论文正文到对话中。
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Reference in New Issue
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