ylhan
c37a968548
按 P1-Pipecat Flows Agent化与记忆改造交接.md 的 Phase 1 要求， 只做独立 spike，不改生产入口。 新增 - p1/flows_spike.py：探索脚本，带请求体抓取与逐项诊断 - app/tests/test_flows_spike.py：断言版，复用探索脚本的检查项避免漂移 验证结果（9 个断言全过） - DeepSeek 在 Flows 中流式输出中文（14–22 个 token 级分块） - 工具调用参数聚合完整、无重复拼接；回灌后能出最终回答 - worker.cancel() 能立即终止 LLM 流 - role_message 生效（模型自称"桌面陪伴小助手"） - context 里只有一条 system 消息 三条最重要的结论 1. **不要装 pipecat-ai-flows**。Pipecat 1.10 内置 Flows（pipecat.flows）， 装了会报 _warn_if_standalone_flows_installed；且独立包 1.4.0 会把 pipecat 从 1.10.0 降到 1.4.0。requirements.txt 已加说明。 2. **必须用 PipelineRunner().run(worker)**。直接 worker.run() 时 runner 没挂上，工具执行失败并抛 "runner is not set; call attach() first"， 该异常被转成给 LLM 的通用错误串，handler 从不执行，默认日志看不到。 3. **await flow.initialize(node)**。它是协程但签名显示 -> None， 漏 await 不报错，只是 role_message/task_messages/工具全部静默失效—— 极易误判成"框架不支持这些特性"。 另两条 - respond_immediately 默认 True，initialize 会立刻触发一轮回复， 做归因测试时必须清空观察窗口，否则会归因错。 - role_message（走 system_instruction）与 task_messages 各产生一条 system 消息，两者不要同时用；切回本地 vLLM 时会 400。 LLMService 选择：复用 Pipecat 的 DeepSeekLLMService。它自带 DeepSeekLLMAdapter 处理 reasoning_content 回传约束（我们 P0 踩过的坑）， thinking 默认 disabled，与既有结论一致。代价是失去本地 vLLM 降级 （Flows 要求 LLMService 实例，FallbackProvider 不能直接用；且当前 本机 vLLM 已停用，fallback 实际无可用目标）。 环境：NLTK punkt_tab 本地也需预装（服务器已有），spike 加了 fail-fast 检查与拷贝命令提示。
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1.7 KiB
Python
55 lines
1.7 KiB
Python
#!/usr/bin/env python3
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"""Pipecat Flows 兼容性回归测试（Phase 1 spike 的断言版）。
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对应交接文档 §九 Phase 1 的 7 项验证。**需要真实 DeepSeek 网络**，
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所以和 test_search_live.py 一样属于"现场测试"，不进离线回归集。
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用法：
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~/venvs/ai_assistant/bin/python app/tests/test_flows_spike.py
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实现体在 p1/flows_spike.py——那里是探索脚本（带请求体抓取、逐项诊断），
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这里只做断言与退出码，便于反复跑和接进 CI。
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"""
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from __future__ import annotations
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import asyncio
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import sys
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from pathlib import Path
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ROOT = Path(__file__).resolve().parent.parent.parent
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sys.path.insert(0, str(ROOT))
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# 复用探索脚本里的检查项，避免两处实现漂移
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sys.path.insert(0, str(ROOT / "p1"))
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import flows_spike as spike # noqa: E402
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async def main() -> int:
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print("=" * 64)
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print("Pipecat Flows 兼容性回归（Phase 1 spike 断言版）")
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print("=" * 64)
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results: list[dict] = []
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for key, (label, fn) in spike.ITEMS.items():
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print(f"\n--- {key}. {label} ---")
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try:
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results.extend(await fn())
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except Exception as e: # noqa: BLE001
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import traceback
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traceback.print_exc()
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results.append(spike.check(f"{key}. 执行", False,
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f"{type(e).__name__}: {e}"))
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print("\n" + "=" * 64)
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ok = sum(1 for r in results if r["ok"])
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print(f"通过 {ok} / {len(results)}")
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for r in results:
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if not r["ok"]:
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print(f" 未通过: {r['name']} — {r['detail']}")
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return 0 if ok == len(results) else 1
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if __name__ == "__main__":
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sys.exit(asyncio.run(main()))
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